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通過間抽人工智能模型分析油井產(chǎn)油量、產(chǎn)液量，對比動(dòng)液面、沉沒度、階梯電價(jià)，控制抽油泵開啟、停用， 油井錯(cuò)峰用電生產(chǎn)，達(dá)到保護(hù)抽油泵安全工作，降低生產(chǎn)成本（電費(fèi)）、延長設(shè)備使用壽命的目的。

系統(tǒng)研發(fā)出了基于油井生產(chǎn)參數(shù)的綜合診斷,集示功圖在線采集測試、抽油機(jī)井診斷通信和抽油機(jī)井抽空控制于一體的智能優(yōu)化控制技術(shù)。

油井開采后期，對于低產(chǎn)井，該系統(tǒng)通過對油井工況的分析和診斷，綜合調(diào)整工作參數(shù)，達(dá)到最大限度挖掘油層潛力，解決抽汲矛盾，延長檢泵周期，節(jié)約電能等目的。本系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)對油井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集和傳輸，在無人值守時(shí)也能掌握油井工況參數(shù)的變化。通過分析，推算動(dòng)液面、在線采集示功圖，對油井工況綜合診斷，得出最優(yōu)工作參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)變頻調(diào)速，降低生產(chǎn)能耗等目標(biāo)。

智能間抽模型收益

• 降低能耗，單井平均能耗降低13687(元/年)。

• 保護(hù)抽油泵安全生產(chǎn)，單臺抽油泵使用壽命增加20%——40%(年/臺)